為什麼需要 Skill — 從痛點到認知轉變
文章
關於這堂課
這堂課要討論的，是我個人經驗歸納出來的內容。我目前有多年的全端工程師經驗，跟 AI 協作已經用了兩到三年了，所以在 AI 協作這一塊，我算是非常熟悉一些眉眉角角跟底層的運作。這堂課的 Skill 內容，也都建立在我這麼多年來跟 AI 協作的經驗上。
為什麼開這堂課
AgentSkill 這個東西現在很夯，大家都在講，熱度很高，免費資源也很多。但後來我觀察到，雖然資源很多，大家的理解都有點太單調、太扁平，甚至有點偏掉。比方說，有人會說 AgentSkill 可以取代 MCP，但這兩個東西是完全不一樣的，怎麼會有這樣的理解？
我就覺得，大家都有點把 AgentSkill 框在一個特定的範疇裡面，以為它只是工具而已。如果大家有去看過外面免費的介紹，大概都會說「它是一個很好用的工具說明書、工具規則」，就這樣子。
所以我決定開這堂課。
雙痛點一：每次重新教 AI
在往下之前，我想先問大家一個問題。你們應該都已經有在用 AI 了，那你們一定有遇過這種狀況——
每次打開 ChatGPT 或 Claude Code 的視窗，要跟 AI 進行對話的時候，我們可能都要重複講很多一樣的東西。比方說，你是在自媒體創作的、你會寫文章，你就會跟 AI 講你寫文章的偏好跟習慣；或是你是工程師，你就會講程式碼的註解應該要怎麼寫；或是你有在做簡報、要時常跟主管或客戶匯報，你會有自己特定的報告格式。
然後 AI 就忘記了。下一次你要開始下一個任務的時候，你又要重新講一次一模一樣的話。
雙痛點二：Skill 越裝越亂
或者是，有人可能已經在用 Skill 來解決這些問題了，但你的使用場景非常非常多——像我是在做自媒體，同時我也是工程師，同時我還要開課程，所以會有簡報，會有越來越多對應的 Skill。我也是越裝越多，然後在管理跟使用上，越用越亂。
很多時候我很難去控制 AI 到底會在什麼時候觸發哪個 Skill，也不知道該怎麼管理他們之間的關係。很多人應該已經開始遇到這種狀況了。
那如果我們可以用 Skill 的方式，讓 AI 持續記得我們這些使用情境，一勞永逸——不管是用 Claude Code，或是今天 Claude Code 爛掉了、我決定去用更好用的 Codex——我要怎麼很方便地把這些東西遷移過去？
這就是這堂課的主題，也是 Skill 能做到的核心成果。
課程定位與反 FOMO
外面很多課程、很多免費資源，都在教你怎麼具體地把 Skill 抓下來安裝，或者 Skill 要怎麼寫。我們這堂課不會教這些基本的東西，因為免費資源都說過了。
我會教你的，是為什麼你會需要 AgentSkill，你究竟為什麼需要它；以及，你用什麼樣的理解去用它，會讓你的 AI 協作起來更加舒服。
你學完之後，在 AgentSkill 這一塊，你是絕對夠用的。
你不需要再去追社群上那些所謂的「最強範本」；某個創作者今天給出了一個很厲害的 Skill，很多人就跟風去用，也許有一些進階的小技巧、小撇步，你也不需要再去追那些所謂的「必學用法」。這些多餘的學習，都不用再做了。
課程結構
這堂課程主要有四個部分。
第一個部分，是我們為什麼會需要 Skill？它的正確思維——我們要用什麼正確的思維去看它，以及 Anthropic（也就是創造 AgentSkill 的公司）他們官方本身是怎麼看待這個 Skill 的。
第二個部分，是案例。我會舉這半年以來我跟 AI 協作所碰到的真實案例，並且說明我怎麼用 Skill 的概念把它落地、進一步提升我的 AI 協作體驗。
第三個部分，是設計方法。我們要怎麼好好地做出適合自己的 Skill，如何從零開始做到這件事情，以及一些 Skill 的踩坑跟不好的做法，我們會一起介紹。
第四個部分，是更進階、更延伸的應用方向。Skill 究竟還能用在哪裡？以及當你有非常非常多 Skill 的時候，要怎麼讓這些 Skill 彼此協作配合。